用色度仪对初烤烟叶色度值进行测定

为优化现有初烤烟叶品种识别效率和准确度，进一步提升卷烟工业烟叶可用性。基于 CIELAB 颜色空间理论，利用上海昕瑞色度仪对初烤烟叶色度值进行测定，建立一种可以快速、准确识别烟叶品种的方法。结果表明，采用色度值与外观特征 2 种识别方法均可以实现不同品种初烤烟叶品种的识别，但色度仪测定的色度值更加准确可靠，色度值可较好地反映烟叶外观质量。

烤烟品种是烟叶外观质量、内在质量和风格特色的基础 ，品种纯度特别是烤后烟叶纯度对彰显烟叶特征和品牌特色至关重要。长期以来，烟草工业在实际烟叶分级应用中，烟叶品种混淆现象突出，很大程度上限制了卷烟配方的稳定和品质的提升。

烟草品种的鉴别方法主要包括传统的外观和感官评价及分子标记等方法 ，主流方法均存在一定的不足，如传统鉴别易受外界环境因素影响，存在较大的主观偏差，而分子标记方法因其成本和技术的限制并未被广泛使用，生产中急需一种可以快速、准确识别烟叶不同品种的方法。利用色差值对颜色进行快速准确识别的方法展现出较大的应用潜力，并被广泛应用于植物、塑料、食品、纺织服装等领域 。应用 CIELAB 颜色空间理论的颜色识别方法在国内外得到广泛认可，相较于传统 RGB 方法，CIELAB 提供了更宽的色域和明确的颜色表示 ，消除由不同设备解释引起的不一致。

便携且经济实惠的色差仪可实现快速、简便的CIELAB 测量，且在一定程度上不受环境光源干扰。烟叶色度指标与烤烟品质关系的研究已有报道 ，但将色度指标运用于烤烟品种识别的研究鲜见报道。本研究应用 CIELAB 颜色空间理论，通过色差仪对不同品种初烤烟叶颜色进行色度指标量化测定，结合外观质量指标评分对昆明主栽品种红花大金元、K326、云烟 87烟叶颜色进行量化分析，以期为不同品种初烤烟叶的识别提供新的方法，减少因环境和人为等因素所造成的误差，提高识别结果的科学性和准确性，为卷烟工业烟叶可用性提升提供必要的理论支撑。